Ottimizzazione di un sistema di manutenzione secondo condizione
con ibaInSpectra e ibaRotate
Un sistema di manutenzione secondo condizione (CMS) è pensato per monitorare l’usura di due motori. Il CMS calcola valori caratteristici a intervalli regolari a determinate condizioni di misurazione, che fungono da indicatori di stato per i singoli componenti della macchina, e li registra come tendenze di lungo termine.
Dopo una fase di test, è risultato evidente che i calcoli e le impostazioni standard del CMS non fornivano valori caratteristici attendibili dell’usura a causa delle condizioni in loco. Questo fenomeno doveva essere approfondito. Con gli iba tools per l’analisi delle vibrazioni, le tendenze e i dati grezzi registrati sono stati analizzati nel dettaglio per configurare il Condition Monitoring System affinché produca valori caratteristici attendibili.
Business Benefits
Calcolo automatico
di valori caratteristici
Comprensione ottimale
combinando l’analisi di processi e vibrazioni
Analisi delle cause profonde
per una manutenzione proattiva
The Technology
Nelle tendenze di lungo termine, i valori caratteristici aumentavano in alcune fasi con un fattore superiore a 10. Ciascun valore caratteristico risultava variare in fasi diverse. Non è stata individuata alcuna correlazione temporale. Tuttavia, la rappresentazione dei valori caratteristici in forma di diagramma X/Y in ibaAnalyzer mostrava chiare anomalie. I valori caratteristici calcolati erano disposti in base alla velocità a cui erano stati registrati. Nel diagramma X/Y alcuni valori caratteristici risultavano aumentati, in particolare in determinate gamme di velocità.
Si è dunque deciso di esaminare accuratamente i dati grezzi di un file DAT per verificare la presenza di frequenze indipendenti dalla velocità. ibaRotate, infatti, evidenzia una frequenza elevata che comprende due armoniche. Sebbene la causa sia stata individuata, non è stato possibile risolvere il problema dal punto di vista tecnico.
Christian Reinbrecht
Product Manager,
iba AG